Az emberi memória titkai és a mesterséges intelligencia szerepe
A napindító buszomra szállva a csúcsforgalomban, szembesülök a szokatlansággal: csupán én vagyok az egyedüli utas. Ez az éles, váratlan élmény mély nyomot hagy az emlékezetemben, ami felveti a kérdést: miért ragadunk meg ilyen élénken apró részleteket egy szokványos út során? Orbán Gergő, a HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont munkatársa, és csapata a mesterséges intelligencia segítségével igyekszik megfejteni az emberi memória aspektusait, hogy jobban megértsük a világban való eligibilitásunkat.
A biológiai intelligencia működése
Orbán a Qubitnak kifejtette, hogy a biológiai intelligencia működési mechanizmusait a mesterséges intelligencia (AI) alapelvének figyelembevételével tanulmányozzák. Céljuk, hogy betekintést nyerjenek az emberi memória és látás működésébe, amelyet egy nemrégiben megjelent tanulmányban is kifejtettek a Nature Reviews Psychology folyóiratban.
Kognitív folyamatok és AI
A kutató hangsúlyozza, hogy a kognitív folyamatok mélyebb megértéséhez szükséges a mesterséges intelligencia használata, különösen a generatív AI korszakában. A generatív modellek a korábban is meglévő kognitív feladatok megoldásában, mint például a napi interakciók során, új utakat nyitnak a tudományban.
Az emberi memória sajátosságai
Az emberi memória szelektív működése a fejlődésünk szempontjából kiemelkedően fontos. Orbán elmondása szerint a memória képes jóslatokat tenni a környezetről, miközben a szemantikus és epizodikus emlékezet közötti különbségeket is hangsúlyozza. Ez utóbbi tárolja az élénk és részletes emlékeket, de nem minden esetben reflektál arra, ami valóban fontos a jövő előrejelzése szempontjából.
A memória megbízhatatlansága és az AI segítő szerepe
Noha az emberi memória megbízhatatlan lehet, Orbán szerint ez nem csökkenti annak potenciáját, hogy bizonyos információk megbízhatónak tekinthetők. Emellett a kutatás rávilágít arra, hogy a részletek kiválasztása a környezeti tényezőktől és a tapasztalatoktól függ. Összességében a kutatók célja, hogy feltárják a mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségeket a kognitív tudományban, amely új távlatokat nyithat a memóriával kapcsolatos kutatásban.
Az oktatás és a tanulságok
Orbán szerint, amikor az emberek tanulnak, hajlamosabbak a kontextus alapú információk feldolgozására, ami megkönnyíti a tanulási folyamatokat. A mesterséges intelligencia hétköznapi alkalmazásai több mint puszta technológia, valós kísérletek során hasznos új módszereket hoznak létre, amelyekkel számtalan kognitív eltérést és rendellenességet lehet megérteni és kezelni.
A jövő interdiszciplináris megközelítése
A kognitív tudomány, a neurális biológia és az AI egymást erősítve működhet, kiteljesítve a kutatási lehetőségeket, amelyekben a jövő nem csupán a technológiák, hanem a különböző tudományágak közötti együttműködés jövője is. Orbán Gergő és csapata a mesterséges intelligencia fejlődését figyeli, hogy meghatározzák, hogyan katalizálhatják a tudományos áttöréseket a neurobiológia és a kognitív tudomány határvonalán.
Forrás: Qubit
