Történelmi Pillanat a Matematikában: Erdős-Problémák Megoldása AI Segítségével
A mesterséges intelligencia fejlődésének legújabb mérföldköveként a ChatGPT, az OpenAI által kifejlesztett AI rendszer, sikeresen oldotta meg a legendás magyar matematikus, Erdős Pál által felvetett problémákat. Ez a fejlemény új reménysugarat jelent a tudományos haladás felgyorsításához fűzött várakozások vonatkozásában.
Varga Dániel, a HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet tudományos főmunkatársa a Qubitnak nyilatkozva hangsúlyozta, hogy „történelmi pillanat közepén vagyunk”, miután a ChatGPT 5.2 Thinking és Pro verzióival több Erdős-problémára is megoldást találtak, amelyekre a korábbi szakirodalom nem tudott releváns részleges vagy teljes válaszokat adni.
A GitHub adatbázis, amelyet Terence Tao ausztrál-amerikai matematikus professzor működtet, megerősítette, hogy a ChatGPT sikerült a 205-ös és 652-es Erdős-problémákra teljes, helyes megoldásokat találni. Ezen kívül a 728-as problémára adott megoldás is figyelemre méltó, hiszen az mögött lévő matematikai kérdés sokáig nem volt észlelhető, pontatlanságának köszönhetően.
Erdős Kérdései és Kutatási Lehetőségek
Erdős Pál, aki 1913-ban született Budapesten, kiemelkedő matematikai tekintéllyel bírt, mivel kérdései gyakran új kutatási irányokat nyitottak meg. Varga említi, hogy Erdős a nehezebb problémák megoldására pénzdíjakat is kitűzött, ezzel is fokozva ezek presztízsét. Az egyik weboldalon több mint ezer Erdős-problémát gyűjtöttek össze, hogy az érdeklődő matematikusok párhuzamosan dolgozhassanak a megoldásokon. Jelenleg az a szituáció, hogy AI-fejlesztők is részt vesznek ezen kérdések megoldásának versenyében, ami néhány évvel ezelőtt teljesen elképzelhetetlen volt.
A 728-as Probléma Megoldásának Jelentősége
Az egyik legmeghatározóbb Erdős-probléma, a 728-as, amelyet korábban a Google DeepMind AlphaProof modellje is megpróbált megoldani, bár az általa javasolt eredmény triviálisnak bizonyult. Miután a matematikai közösség rávilágított a probléma pontatlanságára, a ChatGPT végül képes volt a helyesen megfogalmazott kérdést megoldani. A folyamat során a szakértők ismét elővették Erdős eredeti publikációját és rekonstruálták a kérdést, így az AI nem teljesen önállóan érte el a megoldást, hanem a korábbi kutatásokra is alapozott.
Ezek az események egyértelműen jelzik, hogy a mesterséges intelligencia új utakat nyithat a tudományos kutatásban, különösen a matematikában, ahol a hagyományos módszerek mellett az AI-képességek felhasználása egyre nagyobb szerepet kap.
